Programa del taller
Motivación
Actualmente existen problemas en múltiples áreas de la ciencia, industria, economía y finanzas que son resueltos mediante la aplicación de algoritmos de Cómputo Suave, tales como: redes neuronales, sistemas difusos, algoritmos evolutivos, optimización por colonia de hormigas, inteligencia de enjambre, por mencionar algunas.
Por otro lado, las técnicas de analítica de datos explotan volúmenes de datos para encontrar patrones, predecir o diagnosticar. Algunas de estas técnicas incluyen: preparación de datos, visualización de datos, split testing, análisis de series temporales, análisis de sentimientos y de textos, aprendizaje de reglas de asociación, entre otras técnicas de predicción y optimización.
El taller de Aplicaciones de Cómputo Suave y Analítica de Datos es un foro para que estudiantes de todos los niveles presenten sus propuestas, ideas o resultados de investigación. Este taller es una oportunidad para enriquecer sus propuestas mediante la retroalimentación por parte de especialistas o dar a conocer los hallazgos de su investigación.
Objetivo
Dar a conocer a la comunidad científica aplicaciones innovadoras de cómputo suave y analítica de datos en las áreas de Sistemas automáticos y de control, Bioinformática, Ingeniería, Procesamiento de información, Manufactura, Telecomunicaciones, Eficiencia energética, Aplicaciones militares, Economía y finanzas, entre otras.
Lugar: Infoteca Campus Arteaga de la Universidad Autónoma de Coahuila (UAdeC). Carretera 57 km. 13. Ciudad Universitaria. Arteaga, Coahuila de Zaragoza.
Para mayor información acerca del Encuentro Nacional de Computación ENC 2020, consulta la siguiente liga: http://www.turing.cima.uadec.mx/smcc-enc-2020/
AVISO IMPORTANTE
Debido a las medidas de contingencia para la prevención de contagios de COVID-19, tomadas por el gobierno federal, estatal y la secretaría de salud, el comité organizador del ENC 2020 ha decido cambiar el evento para las fechas del 24 al 26 de Agosto 2020. Además, para la protección de la salud de todos, este evento se realizará de forma virtual.
Atentamente,
Comité Organizador
Fechas Importantes
1 / Febrero / 2020
Inicia recepción de artículos
Fecha Extendida
30 / Junio/ 2020
Termina la recepción de artículos
Fecha Extendida
31 / Julio/ 2020
Versión final de los artículos
24-26 / Agosto / 2020
Fecha de talleres
Llamado a trabajos
Se invita a los autores a someter sus artículos (español o inglés) con longitud máxima de 4-8 páginas en el formato de Lecture Notes in Computer Science (LNCS) para lo cual pueden descargar las plantillas de springer. El artículo no debe contener los nombres de los autores para garantizar la revisión “doble-ciego”. Los artículos seleccionados serán publicados en las memorias del evento (libro con ISBN).
Los autores del mejor trabajo serán invitados a enviar una versión extendida a una revista (por definirse).
Información importante para el autor:
Durante el proceso de envío del artículo deberás incluir como primer término de la lista de palabras clave el identificador de la sesión en la cual estás considerando participar. Por ejemplo, CLQ para participar en el coloquio de tesistas (ver imagen).
Para que tu trabajo sea considerado para este taller, al enviarlo deberás ingresar como primer palabra clave (keyword) WKS3.
Comité Organizador del Taller
Dr. Ángel G. Andrade
aandrade@uabc.edu.mx
Universidad Autónoma de Baja California
Dra. Anabel Martínez Vargas
anabel.martinez@upp.edu.mx
Universidad Politécnica de Pachuca
Dra. María de los Angeles Cosío León
ma.cosio.leon@upp.edu.mx
Universidad Politécnica de Pachuca
M. en C. Adolfo Eleazar Reyna Orta
adolfo.reyna@uabc.edu.mx
Universidad Autónoma de Baja California
Comité de Programa
Dr. Daniel Fajardo Delgado, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán
Dr. Yaxk’in Ú Kan Coronado González, Centro de Investigación y Desarrollo en Agrobiotecnología Alimentaria (CIDEA)
Dr. Oscar Humberto Montiel Ross, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (CITEDI)
Dra. Zobeida Jezabel Guzmán Zavaleta, Universidad de las Américas Puebla (UDLAP)
Dr. Juan José Tapia Armenta, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (CITEDI)
Dr. José Ángel González Fraga, Universidad Autónoma de Baja California (UABC)
Dra. Marcela Quiroz Castellanos, Centro de Investigación en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana
Dr. Gerardo Salvador Romo Cárdenas, Universidad Autónoma de Baja California (UABC)
Dr. Igor Barahona, Instituto de Matemáticas, UNAM
Dra. Abigail María Elena Ramírez Mendoza, CINVESTAV-IPN
Dra. María Angélica Salazar Aguilar, Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL)
Dr. Juan Pablo García Vázquez, Universidad Autónoma de Baja California (UABC)
Dra. Nataly Medina, Centro de Enseñanza Técnica y Superior (CETYS)
Dr. Fernando Fausto, Universidad de Guadalajara (UdG)
Dr. Diego Oliva, Universidad de Guadalajara (UdG)
Dr. Ángel Andrade, Universidad Autónoma de Baja California (UABC)
Dra. Laura Cruz, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Cd. Madero
Dra. Leticia Ramírez Ramírez, Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT)
acsad2020enc.wordpress.com 