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Motivación

Actualmente existen problemas en múltiples áreas de la ciencia, industria, economía y finanzas que son resueltos mediante la aplicación de algoritmos de Cómputo Suave, tales como: redes neuronales, sistemas difusos, algoritmos evolutivos, optimización por colonia de hormigas, inteligencia de enjambre, por mencionar algunas.
Por otro lado, las técnicas de analítica de datos explotan volúmenes de datos para encontrar patrones, predecir o diagnosticar. Algunas de estas técnicas incluyen: preparación de datos, visualización de datos, split testing, análisis de series temporales, análisis de sentimientos y de textos, aprendizaje de reglas de asociación, entre otras técnicas de predicción y optimización.
El taller de Aplicaciones de Cómputo Suave y Analítica de Datos es un foro para que estudiantes de todos los niveles presenten sus propuestas, ideas o resultados de investigación. Este taller es una oportunidad para enriquecer sus propuestas mediante la retroalimentación por parte de especialistas o dar a conocer los hallazgos de su investigación.

Objetivo

Dar a conocer a la comunidad científica aplicaciones innovadoras de cómputo suave y analítica de datos en las áreas de Sistemas automáticos y de control, Bioinformática, Ingeniería, Procesamiento de información, Manufactura, Telecomunicaciones, Eficiencia energética, Aplicaciones militares, Economía y finanzas, entre otras.

Lugar: Infoteca Campus Arteaga de la Universidad Autónoma de Coahuila (UAdeC). Carretera 57 km. 13. Ciudad Universitaria. Arteaga, Coahuila de Zaragoza.

Para mayor información acerca del Encuentro Nacional de Computación ENC 2020, consulta la siguiente liga: http://www.turing.cima.uadec.mx/smcc-enc-2020/


Fechas Importantes

1 / Febrero / 2020

Inicia recepción de artículos

30 / Marzo / 2020

Termina la recepción de artículos

15 / Abril / 2020

Notificación a autores

30 / Abril / 2020

Versión final de los artículos

12 – 14 / Mayo / 2020

Fecha de talleres


Llamado a trabajos

Se invita a los autores a someter sus artículos (español o inglés) con longitud máxima de 4-8 páginas en el formato de Lecture Notes in Computer Science (LNCS) para lo cual pueden descargar las plantillas de springer. El artículo no debe contener los nombres de los autores para garantizar la revisión “doble-ciego”. Los artículos seleccionados serán publicados en las memorias del evento (libro con ISBN).

Los autores del mejor trabajo serán invitados a enviar una versión extendida a una revista (por definirse).

Información importante para el autor:

Durante el proceso de envío del artículo deberás incluir como primer término de la lista de palabras clave el identificador de la sesión en la cual estás considerando participar. Por ejemplo, CLQ para participar en el coloquio de tesistas (ver imagen).

Para que tu trabajo sea considerado para este taller, al enviarlo deberás ingresar como primer palabra clave (keyword) WKS3.


Plática Especial

Dr. Ángel G. Andrade

Tema:


Comité Organizador del Taller

Dra. Anabel Martínez Vargas
anabel.martinez@upp.edu.mx
Universidad Politécnica de Pachuca

Dra. María de los Angeles Cosío León
ma.cosio.leon@upp.edu.mx
Universidad Politécnica de Pachuca

M. en C. Adolfo Eleazar Reyna Orta

adolfo.reyna@uabc.edu.mx

Universidad Autónoma de Baja California

Comité de Programa

Dr. Daniel Fajardo Delgado, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán

Dr. Yaxk’in Ú Kan Coronado González, Centro de Investigación y Desarrollo en Agrobiotecnología Alimentaria (CIDEA)

Dr. Oscar Humberto Montiel Ross, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (CITEDI)

Dra. Zobeida Jezabel Guzmán Zavaleta, Universidad de las Américas Puebla (UDLAP)

Dr. Juan José Tapia Armenta, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (CITEDI)

Dr. José Ángel González Fraga, Universidad Autónoma de Baja California (UABC)

Dra. Marcela Quiroz Castellanos, Centro de Investigación en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana

Dr. Gerardo Salvador Romo Cárdenas, Universidad Autónoma de Baja California (UABC)

Dr. Igor Barahona, Instituto de Matemáticas, UNAM

Dra. Abigail María Elena Ramírez Mendoza, CINVESTAV-IPN

Dra. María Angélica Salazar Aguilar, Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL)

Dr. Juan Pablo García Vázquez, Universidad Autónoma de Baja California (UABC)

Dra. Nataly Medina, Centro de Enseñanza Técnica y Superior (CETYS)

Dr. Fernando Fausto, Universidad de Guadalajara (UdG)

Dr. Diego Oliva, Universidad de Guadalajara (UdG)

Dr. Ángel Andrade, Universidad Autónoma de Baja California (UABC)

Dra. Laura Cruz, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Dra. Leticia Ramírez Ramírez, Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT)

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